|
Пожалуй, главная сложность в
решении обратных задач (а это задача оптимизации) состоит в определении
начальных приближений для определяемых констант. Некорректное их определение
может привести к неверному конечному результату из-за «попадания» в локальный
минимум, а не в глобальный. Поэтому перспективными в решении оптимизационных
задач являются генетические алгоритмы, гарантирующие нахождение глобального
оптимума. На слайде показано решение обратной задачи с использованием
генетического алгоритма.
|